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रेल यात्री डेटा का मुद्रीकरण करने की आईआरसीटीसी की योजना की समीक्षा की जा रही है | भारत समाचार

ByNEWS OR KAMI

Aug 20, 2022
रेल यात्री डेटा का मुद्रीकरण करने की आईआरसीटीसी की योजना की समीक्षा की जा रही है | भारत समाचार

नई दिल्ली: रेलवे की कैटरिंग और टिकटिंग शाखा के हफ्तों बाद आईआरसीटीसी यात्री डेटा के बैंक सहित अपने “डिजिटल डेटा” के मुद्रीकरण के लिए एक सलाहकार को नियुक्त करने के लिए एक निविदा जारी की, रेल मंत्रालय अब राजस्व सृजन योजना की समीक्षा कर रहा है। डेटा के मुद्रीकरण के दो सेटों से 1,000 करोड़ रुपये का राजस्व उत्पन्न करने की आईआरसीटीसी की योजना डेटा गोपनीयता को लेकर चिंताओं के बीच आलोचनाओं के घेरे में आ गई।
मंत्रालय के सूत्रों ने कहा कि सरकार पारित होने का इंतजार करना पसंद करेगी डेटा संरक्षण विधेयक में संसद इस योजना को आगे बढ़ाने से पहले।

आईआरसीटीसी ने परामर्श सेवा के लिए बोलियां जमा करने के लिए 29 अगस्त की समय सीमा तय की है। अधिकारियों ने कहा कि व्यक्तिगत ग्राहकों से संबंधित डेटा के मुद्रीकरण करने वाली एजेंसी का कोई सवाल ही नहीं है। उनमें से एक ने कहा, “हमने केवल एक सलाहकार को नियुक्त करने के लिए एक निविदा जारी की है, जो मौजूदा कानूनों को ध्यान में रखते हुए डेटा मुद्रीकरण के लिए रोड मैप का अध्ययन और सुझाव देगा ताकि व्यक्तिगत गोपनीयता भंग न हो।”
बोली दस्तावेज में कहा गया है कि सलाहकार ग्राहक डेटा का अध्ययन करेगा, जिसमें व्यक्तिगत यात्रियों और माल ढुलाई, पार्सल और अन्य सार्वजनिक-सामना करने वाले अनुप्रयोगों जैसे नाम, आयु, मोबाइल नंबर, लिंग, पता, ई-मेल आईडी, के मूल डेटा शामिल हैं। यात्रियों की संख्या, यात्रा की श्रेणी और भुगतान का तरीका और लॉग-इन/पासवर्ड। इसे डिजिटल डेटा सिस्टम का भी अध्ययन करने की आवश्यकता होगी जो यात्रियों के प्रवाह, यात्रा की आवृत्ति, यात्रा समय और बुकिंग समय जैसे व्यवहार संबंधी डेटा उत्पन्न करते हैं।

टीओआई को पता चला है कि आईआरसीटीसी द्वारा निविदा जारी करने से पहले आवश्यक अनुमोदन लिया गया था और यह निर्णय लिया गया था कि केवल सामान्य और अनाम डेटा का मुद्रीकरण किया जाएगा, जिसका अर्थ है कि कोई भी व्यक्तिगत डेटा या विवरण सरकारी संस्था द्वारा मुद्रीकृत नहीं किया जाएगा।
ट्वीट्स की एक श्रृंखला में, इंटरनेट फ्रीडम फाउंडेशन (आईएफएफ) – भारतीय डिजिटल अधिकार वकालत समूह – ने कहा: “लाभ को अधिकतम करने के लक्ष्य के परिणामस्वरूप डेटा संग्रह के लिए अधिक प्रोत्साहन मिलेगा, डेटा न्यूनीकरण और उद्देश्य सीमा के सिद्धांतों का उल्लंघन होगा। के दुरुपयोग से पिछले अनुभव वहां डेटाबेस बड़े पैमाने पर निगरानी और सुरक्षा जोखिमों के डर को बढ़ाता है।”




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